fbpx
Можете да изберете дали да четете сайта в светла или тъмна тема

Машинното самообучение – обяснено съвсем простичко

Голям фен съм на Gary Sims и начна, по който съсем простичко и достъпно пояснява наглед трудни и неразбираеми теми. Наскоро ми попадна негов клип, в който осветява с Прометейския факел понятието “машинно самообучение“.

За навлизане в темата прави паралел между програмирането и машинното самообучение. При програмирането – имаме данни на входа, обработка, и на края – резултат:

Като пример дава конвертрането на градуси от Фаренхайт в Келвин:

На входа имаме 75 F, знаем формулата, прилагаме я, и така получаваме резултата на изхода от 297 К.

За разлика от програмиранео, обаче, при машинното самообучение имаме данните на входа и изхода, и с множество тренировки – машината трябва да налучка и прецизира алгоритъма, формулата, по която от даните на входа са получени данните на изхода. Както Gary подсказва – между данните на входа и изхода имаме “черна кутия”‘.

Разбира се, колкото повече примери имаме с различни данни на изхода и входа, толкова по-прецизно ще бъде постигнат алгоритъма за преобразуването.

Но, какво всъщност има в тази, както Гари я нарече – “черна кутия” между входа и изхода?

Кръглите елементи в средата са невроните, виждаме и слоевете, схематични представени. Информацията влиза през входа, насочва се към невроните, обработва се, и преминава към изхода, който може и да е друг слой.

Примерът в случая, е много елементарен. Слоевете може да са 30-40, а невроните много повече, според това колко сложна е задачата.

Задачата, която разглеждаме, може да се реши само с един неврон;

Променливите характеристики на неврона са т.нар тегло – weight и bias. При множеството тренировки, обучения – техните стойности се изменят, докато бъдат постигнати точните. Резултатът на изхода се постига, като данните от входа се умножат по теглото и към тях се добави bias:

И с цифри:

Промерът действително е много елементарен, но дава простичко обяснение, а понятието все повече навлиза в ежедневието ни.

Ето и самото видео:

Беше ли Ви полезна тази публиакция?

Total
5
Shares
Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван.

Предишна публикация

iPhone 12 pro с 5,4 инчов дисплей на Samsung? О, да! И ще бъде премиум!

Следваща публикация

Защо обхватът на безжичните слушалки е толкова проблемен?

Подобни публикации
Total
5
Share