Data science не е просто наука за данни – то е изкуството да превърнеш хаоса в числа, а числата – в решения.
В свят, в който бизнесът е залят от информация – поръчки, продажби, рекламни кампании, потребителско поведение, ERP системи и маркетинг платформи – ключът към успеха, не е в това просто да се събират данни, а да бъдат разбирани, анализирани и използвани, като гориво за бизнеса.
Когато се използват правилно, алгоритмите могат да предвидят бъдещето: например в ecommerce да покажат какви наличности ще са нужни в склада след месец, кои продукти ще имат най-голямо търсене и кога е моментът да се направи поръчка.
Това означава по-малко излишни запаси, по-ниски разходи и повече освободено време за хората, които вече няма да е необходимо ръчно да изчисляват и отгатват кога и какви поръчки да направят, а ще могат да се съсредоточат върху стратегически задачи.
Точно в тази посока работи Серги Сергиев – предприемач, създател на Data Science Society и основател на CatWing.
С повече от десет години опит в анализа на данни, той изгражда платформа, която помага на ритейл и e-commerce компании да управляват наличностите си интелигентно и автоматизирано, като комбинира данни от продажби, поръчки, ERP системи, Google и Facebook Ads, уеб трафик и още десетки източници.
Със Серги се запознахме на една Нетуъркинг закуска (Networking Breakfast) в Инкубатора на Sofia Tech Park, където той сподели повече за себе си и проектите, които движи, а аз от своя страна бях достатъчно интригувана, за да го поканя да ми гостува с интервю за divna.Tech.
Здравей, Серги! Благодаря ти за доверието и приетата покана да ми гостуваш. В самото начало, преди да се гмурнем в света на данните, нека се върнем към твоето детство – какво беше то? Кои бяха любимите ти игри? Какъв мечтаеше да станеш като малък?
Здравей, Боби! Благодаря ти за поканата! Като малък – обичах да спортувам. Най-много играех баскетбол и волейбол, като и до днес – вече от доста години – играя поне веднъж седмично баскетбол със стари приятели.
Спомням си, че исках да уча в Техническия университет в София – вероятно, защото и двамата ми родители са инженери и често съм слушал истории за студентските им години там. Сестра ми е била студентско дете, а аз съм бил само няколко месеца. Затова мечтаех да стана инженер нашите бяха такива, баща ми беше добър специалист в областта и пример за мен.
А кои бяха любимите ти предмети в училище? Имаше ли любими учители и повлияха ли те на изборите ти в перспектива?
Харесвах математиката и тя ми се отдаваше. Обичах дори сам да си измислям задачи и да си ги решавам, докато вървя нанякъде или правя нещо друго. Спомням си, че рядко ме вдигаха на дъската – и обикновено това ставаше за по-сложните задачи, с които малко хора от класа можеха да се справят. Химията също ми вървеше доста добре.
Честно казано, бях труден случай по български език и литература – беше ми трудно да пиша дълги съчинения и да „разтягам локуми“, както някои биха казали.
Що се отнася до учителите – имах голям късмет с г-жа Маркова по математика. Тя беше скромна и строга, но успя да ме докосне и да ме насочи, да ми даде увереност и развитие. Г-жа Петрова по литература беше прекрасен човек, отделяше ми време, даваше ми допълнителни домашни, опитваше се да ме подкрепи – но просто предметът не ми вървеше. Колкото и да се стараехме и двамата, усещането беше „на сила хубост не става“. 🙂
А къде след това те отведе последния учебен звънец?
След като завърших Електротехникум „М. В. Ломоносов“ в Горна Оряховица, продължих с висше образование и станах магистър по комуникации. Малко по-късно завърших и бакалавър по компютърни науки в Техническия университет, детска мечта 🙂
Около десет години след това, когато вече ръководех пет екипа, реших че е време да направя следващата стъпка и да запиша MBA – завърших Executive MBA програмата на WU Виена с отличие и се срещнах с доста разнообразни хора и научихме доста.
След това прецених, че моят академичен път е достигнал своя завършек и че е време развитието ми да продължи по друг начин – чрез практика, опит и реални бизнес предизвикателства. Малко след това напуснах корпоративния свят и вече над 10 години работя по свои проекти.
Каква беше първата ти “работа за пари” и беше ли трамплин за кариера в корпоративния свят?
Първата ми работа беше като офицер, но този етап не продължи дълго. След това започнах в Кока-Кола като консултант в поддръжка на SAP системи или нещо подобно, работа на смяна и следене на едни job-ве.
Истинският ми кариерен път обаче стартира в Experian, където вече имах достъп до данни, анализи, статистика и първите ми стъпки в машинното самообучение. Там влязохме като имплементатори на автоматизирани системи, които използваха правила за вземане на решения дали даден клиент е надежден за отпускане на заем и автоматизирахме целият процес. Това беше изключително интересно за мен да видя как въз основа на данни могат да се вземат такива решения.
Бързо навлязох и започнах да участвам като консултант в няколко продукта, като ръководех и ключови проекти. Най-важното беше, че имахме подкрепа от колеги от Англия, които ни дадоха шанс да се развием.
Така от един любопитен специалист постепенно се откри възможност да стана ръководител.
Скоро вече управлявах екипи – с променлив успех, но с много енергия и мотивация. Това ме вдъхнови да запиша MBA, защото усещах нуждата от по-широка управленска перспектива.
След време обаче усетих, че средата ми стана тясна. Преминах в Ingram Micro като оперативен директор. Само два месеца след началото си предложих личните KPI и планове за развитие на 5те отдела които трябваше да развивам, но моят ръководител имаше различна визия и по-добре. Когато вече имаш знания, опит и идеи, идва моментът, в който започват да те „сърбят ръцете“ да създадеш нещо свое. Именно така започна и моят път към предприемачеството.
В кой момент се появи и Data Science Society?
Около 2014 г., когато вече бях преминал няколко специализации по data science, видях, че в България има хора със същите интереси. Решихме да направим общност – първо с мийтъпи, после с хакатони, които нарекохме „дататони“.
Днес, десет години по-късно, Data Science Society е едно от най-активните бутикови общества у нас, където специалисти се учат, споделят и развиват идеи.
Всеки месец правим три неща, като събирания на по бира, срещи с презентации (meetup) и четене на научни публикации. Допълнително правим някое барбекю, разходки в планина и скоро направихме и Quest (състезание с въпроси) през годината.
Радвам се, че общността ни се разрастна. Структурата ни е доста плоска има си доброволци които ръководят по една инициатива и така си се случват нещата.
А кога се роди CatWing?
След дългогодишен опит с проекти за персонализация и анализ в e-commerce, насочени в посока маркетинг осъзнахме, че най-големият проблем е управлението на наличностите и че там лесно можем да помогнем използвайки последните технологии на изкуствен интелект.
Презапасяване, липса на наличности, бракуване – всичко това струва скъпо на компаниите и помощ с 1% означава много, когато се обърне в бизнес ползи.
Така се появи CatWing като отделен продукт от нашата консултантска компания ShopUp. Името идва от category management и символизира лекота и гъвкавост.
А какво точно прави CatWing?
Събираме данни от ERP системи, сайтове, Google Ads, Facebook Ads и ги използваме за предсказания. Нашата платформа може да прогнозира търсенето, да оптимизира наличностите и дори да предлага динамично ценообразуване.
Идеята е не просто да анализираме, а да даваме конкретни препоръки, които бизнесът може да приложи веднага. Основното е казваме им за кой обект, от кой доставчик, колко продукта да поръчат и кога.
Сподели конкретни примери за клиенти и резултати?
Работим с компании като ЕМВЕКО (оборудване за автосервизи и автомивки), Адапт БГ (ортопедични изделия), Мини Март (над 200 обекта), най-големият дистрибутор на животновъдни продукти в България – Марпекс Маркет, а също и с Juliany – продажби на часовници и бижута.
При някои от тях намалихме наличностите с 15–20%, а приходите се увеличиха с 8–12%. Освен това спестяваме много време на служителите, които преди са правили ръчно прогнози и поръчки.
С какви предизвикателства се сблъсквате?
Едно от предизвикателствата е – външното финансиране. Оптимизацията на наличностите не изглежда „секси“ за инвеститорите, защото е проблем, решаван от десетилетия. Затова растем органично, със собствени средства и чрез доверие от нашите клиенти, което е страхотно.
Другото предизвикателство е пазарната зрялост – в Западна Европа има голямо търсене на такива решения, докато у нас често компаниите се опитват да се справят сами, но постепенно се отварят за такива решения и се радваме, че има такива готини компании с които работим.
Въз основа на богатия опит, който вече имаш – каква препоръка би дал на някой, който сега се впуска в предприемачеството?
- Първо бих казал: не чакай идеалния момент – такъв няма. Ако имаш идея и желание, започни и тествай, макар и в малък мащаб.
- Второ – говори с хора, търси ментори и обратна връзка. Понякога един съвет от правилния човек може да ти спести месеци или години грешки.
- Трето – бъди готов за провали и адаптация. Предприемачеството не е права линия, а поредица от опити, учене и промяна на посоката.
- И, може би най-важното – грижи се за екипа и хората около теб. Идеите са важни, технологиите – също, но в крайна сметка именно хората движат бизнеса напред.
Какво би посъветвал някой, който се насочва към Data Science? Къде и как може да се присъедини към Data Science Society?
Първо – бъди любопитен и постоянен. Data Science не е само алгоритми и код – това е начин на мислене, при който се опитваш да разбираш проблемите чрез данни. Учете математика, статистика, програмиране, но и бизнес контекст – защото стойността идва, когато можеш да свържеш числата с реалния свят.
Второ – учене чрез практика. Не се страхувай да влезеш в проекти, дори и малки – отворени данни, Kaggle състезания, доброволчески инициативи. Най-бързо се расте, когато се решават реални задачи.
А относно Data Science Society – винаги сме отворени за нови хора. Всеки, който иска да учи и да споделя знания, е добре дошъл.
Може да се присъедини чрез нашия сайт или социални канали, да участва в събитията ни и хакатоните. Това е общност, в която ще намерите както ментори, така и приятели и съмишленици. Имаме три събития в месеца всеки може да заповяда за различни нива на експертиза.
Остава ли ти време и за четене? Какво четеш сега?
Минал съм през доста етапи в живота си и винаги съм чел според това, което ме е вълнувало или пред какви предизвикателства съм бил изправен.
Спомням си, че по време на MBA програмата книгите и учебниците, които изчетох, ако ги подредяха една върху друга, бяха около метър и половина високи – от всякакви автори и гледни точки.
После имах период с художествена литература, където за няколко месеца пак „погълнах“ около метър книги. Постепенно обаче се наситих на книги свързани с предприемачество и личностно развитие.
Обикновено чета тематично – ако трябваше да правя маркетинг, четях за маркетинг; ако трябваше да продавам или да изграждам продукт – за продажби и продукт.
Наскоро прочетох и „Ангел“ за инвеститорите, която ме накара да се приземя и да се съсредоточа върху работата с клиентите. Доста неща чета свързани с Data Science поне 30-60 мин на ден.
В момента интересите ми са насочени към семейството и малката ми дъщеря. Затова чета книги за това как да расте здраво дете, какви игри да подпомагат развитието й, както и за това как да запазим силно и устойчиво семейство.
И тук е моментът да си призная – по принцип не съм човек, който обича много да чете. Сестра ми може да го потвърди – като малък дори ѝ плащах с мои пари да ми чете „Винету“. Тоест, аз самият не съм го чел, за разлика от някои „видни“ политици. ?
Кои книги ти повлияха най-силно за формирането, като личност, професионалист и предприемач?
За мен всяка книга е свързана с етап от живота. Когато започнах да ръководя хора, силно ме повлияха „Maverick“, „Eat That Frog“ и „The Richest Man in Babylon“ – те ме научиха на дисциплина, приоритизация и мислене за ценността на времето.
Когато тръгнах към предприемачеството, най-силно ми помогна „The Mom Test“, която ме накара да мисля за истинските нужди на клиентите, и „Traction“, която ми показа как да намирам фокус и приоритети.
А за личностното развитие една която така си спомням е „Седемте навика на високоефективните хора“, но тя не беше книгата, по-скоро ми се е закотвила в главата. По-скоро се научих, че ако много вярваш в нещо и го гониш, то рано или късно ще се случи и това ми е някак си мотото. Гони до дупка 🙂
Какви са плановете ти за бъдещето на CatWing?
В момента сме екип от около пет-шест души и работим с шест клиенти. Целта ни е да достигнем десетина в България, след което да излезем на международния пазар – Гърция, Австрия, Румъния, немскоезичните страни.
Вече разработихме нов фронтенд, който ще дава още по-голяма гъвкавост и ще включваме допълнителни функционалности като дигитални близнаци, динамично ценообразуване, управление на асортимента и др.
Какво те мотивира да продължаваш напред?
Намерил съм щастието да работя това, което ми е наистина интересно – както обичам да се шегувам, гледачка ама на данни. ? Светът на Data Science е безкрайно динамичен и винаги има нови неща за учене и откриване.
Мотивира ме и средата – хората около мен, които ме побутват да ставам по-добър, независимо дали са колеги, партньори, клиенти или приятели. Обичам да работя по интересни проекти, които носят стойност, и да споделям опит с другите.
И не на последно място – важно е да намирам време за семейството. Балансът между работа, предизвикателства и близките хора е това, което ни дава енергия да вървим напред.
Какво е посланието ти към аудиторията на divna.Tech?
Най-напред искам да ти благодаря за интересния прочит и за думите, изпълнени с толкова положителен заряд. Страхотно е, че има медия, която разказва вдъхновяващи истории и дава сцена на хора с различни пътища.
Моето послание е просто: намерете това, което ви пали, и го следвайте докрай. Няма да е лесно, пътят ще е дълъг, но повярвайте – заслужава си. Намерете онова нещо, което ви кара да ставате с усмивка всяка сутрин и да очаквате с нетърпение новия ден – било то да нарисувате картина, да проектирате сграда, да работите с деца, да спасявате хора, да отглеждате растения или каквото ви е на сърце.
Животът е кратък и е хубаво да му се наслаждаваме. А когато има около нас мотивирани хора, които знаят какво искат, средата става наистина вдъхновяваща и по-интересна.
CatWing е пример как Data Science може да напусне лабораториите и да влезе в реалния свят на e-commerce и ритейла, където решенията се вземат бързо, ресурсите са ограничени, а точността е ключова. Серги показва, че данните са жив организъм – те не съществуват сами по себе си, а имат смисъл само когато бъдат осмислени, свързани и приложени.
