Изкуственият интелект не измества BI платформите, а променя ролята им – от системи за отчети и визуализация към основа за AI подпомогнат анализ, работа с естествен език и автоматизиране на част от пътя от данните до бизнес решението.
Бързото навлизане на изкуствения интелект променя начина, по който компаниите работят със своите бизнес данни. Вместо обаче да намалява значението на системите за Business Intelligence (BI), AI постепенно разширява тяхната роля.
От инструменти, използвани основно за отчети, справки, графики и интерактивни табла, съвременните BI платформи се превръщат в интелигентни помощници. Чрез тях бизнесът може по-бързо да задава въпроси към данните, да открива зависимости и да преминава от информация към конкретно решение.
Следващият етап в тази трансформация поставя фокуса и върху участието на AI агенти в процеса на бизнес анализ.
Power BI и Tableau остават сред лидерите
Тенденцията се вижда и в тазгодишното издание на Магическия квадрант на Gartner® за платформи за анализи и Business Intelligence.
Сред компаниите, позиционирани в квадранта на лидерите, отново са включени две от най-разпознаваемите BI решения на пазара – Power BI и Tableau.
Това се случва в момент, когато очакванията към този тип системи значително се променят. Традиционната им функция е да събират информация от различни източници и да я представят чрез справки, визуализации и табла. Днешните BI платформи обаче все по-често включват AI възможности директно в процеса на анализ.
Естественият език променя начина, по който бизнесът задава въпроси към данните
Съвременните BI платформи вече предлагат анализ чрез естествен език, автоматично генериране на изводи, семантични модели и AI функционалности.
Това позволява на потребителите да достигат до необходимата информация, без непременно да разполагат със задълбочени технически познания.
Променя се и самият интерфейс към бизнес данните. Вместо анализът винаги да започва с предварително създадена справка или табло, потребителят може да зададе конкретен въпрос и да използва AI функционалности, за да достигне по-бързо до необходимата информация.
Така BI системите постепенно се движат от модел, при който основно визуализират вече структурирани показатели, към среда за по-динамично взаимодействие с корпоративните данни.
Agentic analytics добавя AI агенти към процеса на анализ
Gartner вече включва и концепцията agentic analytics – използването на AI агенти за автоматизиране на отделни задачи по пътя от данните до извода.
При този подход AI агентите могат да подпомагат различни части от аналитичния процес, като същевременно се запазва контролът върху източниците на информация, бизнес правилата и достъпа до данните.
Това е съществена промяна за Business Intelligence системите. Те вече не са само мястото, където потребителят вижда резултата от анализа, а могат да се превърнат в технологична основа, върху която AI участва по-активно в самия процес.
Колкото по-бърз е AI отговорът, толкова по-важни стават надеждните данни
AI може да генерира отговор за секунди, но качеството му зависи от данните и бизнес правилата, върху които е изграден.
Затова способността на една организация да подрежда, моделира, управлява и разбира собствените си данни става по-важна с разширяването на използването на изкуствен интелект.
„Преди компаниите най-често започваха BI проект с въпроса какви отчети и табла искат да виждат. Днес разговорът все по-често започва с това какви решения искат да могат да вземат по-бързо. AI съкращава пътя до отговора, но зад него трябва да има надеждни данни, ясни бизнес правила и контекст. Именно затова BI системите няма да изчезнат, а постепенно се превръщат в основата, върху която бизнесът може реално да използва възможностите на изкуствения интелект“, коментира Даниела Димова, маркетинг мениджър на Тим ВИЖЪН България.
Компанията работи с решенията на Microsoft, както и с Tableau, като изгражда BI системи според конкретните нужди, инфраструктурата и източниците на данни на организациите.
Power BI и Tableau поемат по различни пътища към AI анализа
Интегрирането на AI в Business Intelligence се развива по различен начин при отделните платформи.
При Power BI развитието все по-силно се свързва с Microsoft Fabric и Copilot. Те позволяват на потребителите да задават въпроси директно към данните и да достигат по-бързо до необходимия анализ.
Tableau също разширява ролята на BI отвъд визуализацията, като поставя фокус върху AI подпомогнатия анализ и агентния анализ.
И при двете платформи посоката показва промяна в основната функция на Business Intelligence – от представяне на случилото се към подпомагане на бизнеса да разбере защо се е случило и какво следва.
BI се превръща в инфраструктура за практическото използване на AI
Колкото по-широко компаниите използват AI за анализ и вземане на решения, толкова по-важна става връзката между технологията и надеждно организираните корпоративни данни.
Без ясна структура, контекст и бизнес правила скоростта, с която AI генерира отговор, сама по себе си не гарантира неговата надеждност.
Това променя и стратегическата роля на Business Intelligence. BI системите постепенно се превръщат от финалния слой за визуализация на данните в част от инфраструктурата, върху която компаниите могат да изграждат AI подпомогнати аналитични процеси.
В този модел стойността идва не само от това колко бързо AI може да отговори на даден въпрос, а и от качеството на данните и бизнес контекста, върху които този отговор е изграден.
